おびただしい量の情報（および虚報）がインターネット上には溢れており、一般世間は公正で正確、かつ状況に即したニュースを見つける手助けを求めている。本プロジェクトはそれを実現するシステムを生み出すことである。この計画は、コンテンツ作成者がそれぞれの情報源にある情報を、それぞれのレポートに加える方法を設計するというものであり、そのための手段として「ソース・タギング」を使用する。 例えば、レポーターが自分の記事に対し、個人的主観に基づいて、とか、目撃者・専門家とのインタビューに基づいて書いた、とか、あるいは独自のドキュメントである、といった注釈をつけたとする。 するとフィルターがこのデータ（つまりストーリーの裏側）を読み取り、良質な記事を探す手助けをする。「パキスタンの暴動」という言葉を捜していた読者がいたとすると、その人は9,000件に上る記事を見つけてしまうかもしれないが、「目撃証言」というフィルターをかければ、求めているものをより探しやすいリストを手にすることができるようになる。バーナーズ＝リー、ムーア、およびWeb Science Research Initiativeは、BBC、ロイターとともに、ジャーナリズムの通例の作業フローとタグ付けを統合する最良の方法に取り組んでいる。